在ubuntu 18.04上（就是200DK的那个板子的宿主机）安装好MindSpore 1.3之后，检查：发现报错：ascend@ubuntu:~/mindspore1.3$ python3 Python 3.7.5 (default, Mar 26 2021, 23:32:34) [GCC 7.5.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import mindspore as ms Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/ascend/.local/lib/python3.7/site-packages/mindspore/__init__.py", line 18, in <module> from . import common, train, log File "/home/ascend/.local/lib/python3.7/site-packages/mindspore/common/__init__.py", line 16, in <module> from . import dtype File "/home/ascend/.local/lib/python3.7/site-packages/mindspore/common/dtype.py", line 20, in <module> from .._c_expression import typing, EnvInstance_ ImportError: libgmpxx.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory >>> 不知道是什么情况。。。

【功能模块】安装【操作步骤&问题现象】1、按照官网步骤进行安装2、按照官网进行安装验证【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

系统安装使用的第一天时区是正常的 Asia/Shanghai。第二天时区不正常了，显示为Time zone: Asia/Shanghai (Asia, +0000)不管如何更改，都不行。【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】cann-toolkit【操作步骤&问题现象】1、安装完操作系统，驱动和nnrt包以后和安装pip32、安装cann-toolkit工具提示错误，安装失败【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

###问题 现在要在一台插Atlas 300T训练卡的ARM服务器上安装MindSpore环境，使用官方安装教程安装失败，求助一份详细的安装文档 ###配置 - 操作系统：Ubuntu18.04.1（aarch64） - NPU：Atlas 300T - Driver版本：求助 - Firmware版本：求助 - CANN版本：求助

加速ubuntu/python的更新、下载速度 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-97732-1-1.html 自动驾驶算法在MDC上移植，要考虑到哪些点？ https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-97739-1-1.html 关于交叉编译问题的说明 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-97736-1-1.html  使用MindStudio转换SSD模型 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-97878-1-1.html 搭建适用于MDC上应用程序的开发编译环境 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-97902-1-1.html 在WSL里面启动mviz，调试MDC上的算法程序，如何配置端口转发？  https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-97939-1-1.html 不想装ubuntu双系统？试试s的子系统WSL，ubuntu16/18/20 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-97941-1-1.html

https://launchpad.net/~merlinlee/+archive/ubuntu/ppa+opensource+kunpeng

1.对于aarch64架构，由于tensorflow依赖h5py，而h5py依赖HDF5，需要先编译安装HDF5，否则使用pip安装h5py会报错，以下步骤以root用户操作。 ### 编译安装HDF5 ``` wget https://support.hdfgroup.org/ftp/HDF5/releases/hdf5-1.10/hdf5-1.10.5/src/hdf5-1.10.5.tar.gz --no-check-certificate tar -zxvf hdf5-1.10.5.tar.gz cd hdf5-1.10.5/ ./configure --prefix=/usr/include/hdf5 make make install ```   配置环境变量并建立动态链接库软连接 ``` vi ~/.bashrc export CPATH="/usr/include/hdf5/include/:/usr/include/hdf5/lib/" source ~/.bashrc ```  root用户建立动态链接库软连接命令如下，非root用户需要在以下命令前添加sudo ``` ln -s /usr/include/hdf5/lib/libhdf5.so /usr/lib/libhdf5.so ln -s /usr/include/hdf5/lib/libhdf5_hl.so /usr/lib/libhdf5_hl.so ``` ### 安装h5py ``` pip3.7 install Cython pip3.7 install h5py==2.8.0 ```  ### TensorFlow软件包下载链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-81557-1-1.html 下载附件的所有whl包  然后放在同一级目录解压任一个，即可得到文件tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 上传到环境中pip安装 ``` pip3 install tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl 安装过程很多依赖，缺什么装什么，然后再装tensorflow 最后终于装上了 ```  ### 安装TensorFlow Adapter 下载和cann包配套的tfplugin包 https://www.hiascend.com/software/ai-frameworks/commercial-tf 然后./Ascend-cann-tfplugin_5.0.2_linux-aarch64.run --install  安装后，设置环境变量添加到PYTHONPATH中。参考如下图  source ~/.bashrc 至此Ascend910的tf训练环境搭建完成。后面即可开始tf训练。

        Linux和Ubuntu是什么关系？两者有区别吗？对于不了解Linux的朋友来说，可能会说“我使用的是Linux操作系统”。其实Linux这个词本身指标是Linux内核。一般说的Linux系统其实是基于Linux内核的操作系统。而Ubuntu就是以Linux为内核的操作系统之一。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「一起学编程」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42366672/article/details/118250856

如题，从ubuntu官源切到huawe镜像的时候 报了一下error。看时间create是在24号，今天是26号 所以至少同步了两次 应该没有同步未完成的问题吧？获取:16 http://repo.huaweicloud.com/ubuntu focal-security/main amd64 c-n-f Metadata [7,952 B]错误:16 http://repo.huaweicloud.com/ubuntu focal-security/main amd64 c-n-f Metadata  文件尺寸不符(7960 != 7952)。您使用的镜像正在同步中？ [IP: 119.188.221.242 80]  Hashes of expected file:   - Filesize:7952 [weak]   - SHA256:06c76c037dcb389b96445ebeef3fba57484f7a1b1f64ed4a0324cca0cb753a9e   - SHA1:837ebed52fe1ca04c28973654a56e36b0cde4049 [weak]   - MD5Sum:cad5b7b7d8b8f73321f1b4a6b2aea323 [weak]  Release file created at: Thu, 24 Jun 2021 23:53:01 +0000获取:37 http://repo.huaweicloud.com/ubuntu focal-security/universe amd64 c-n-f Metadata [11.6 kB]错误:37 http://repo.huaweicloud.com/ubuntu focal-security/universe amd64 c-n-f Metadata  已下载 52.1 kB，耗时 1秒 (43.0 kB/s)  正在读取软件包列表... 完成E: 无法下载 http://repo.huaweicloud.com/ubuntu/dists/focal-security/main/cnf/Commands-amd64.xz  文件尺寸不符(7960 != 7952)。您使用的镜像正在同步中？ [IP: 119.188.221.242 80]   Hashes of expected file:    - Filesize:7952 [weak]    - SHA256:06c76c037dcb389b96445ebeef3fba57484f7a1b1f64ed4a0324cca0cb753a9e    - SHA1:837ebed52fe1ca04c28973654a56e36b0cde4049 [weak]    - MD5Sum:cad5b7b7d8b8f73321f1b4a6b2aea323 [weak]   Release file created at: Thu, 24 Jun 2021 23:53:01 +0000E: 无法下载 http://repo.huaweicloud.com/ubuntu/dists/focal-security/universe/cnf/Commands-amd64.xz  E: 部分索引文件下载失败。如果忽略它们，那将转而使用旧的索引文件。

在Ubuntu Server 20.04下安装ExaGear for Ubuntu Server 20.04 报错"Unsupported CPU detected"。

【功能模块】Atlas200DK usb连接模块【操作步骤&问题现象】1、板子正常上电启动，将usb连接Ubuntu系统，出现挂载提示2、点击确定之后，在虚拟机中的可移动设备中可以发现huawei的移动设备3、命令行终端，使用ifconfig命令，无法显示虚拟网口（先前Atlas200是正常使用的，网口可以正常被检测到，但偶尔也会出现这个问题，通常在主机上换一个USB口就行，但是现在怎么换都不行了）【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】  按照操作流程编译【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

### 1.ubuntu18 安装Nvidia显卡驱动 ``` sudo apt remove --purge nvidia* # 卸载已有的nvidia显卡驱动（如果已安装的话） sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa # 添加ppa源 sudo apt update # 更新源列表 ubuntu-drivers devices # 查看可安装的驱动列表（见下图选择recommended那项进行安装） sudo apt install nvidia-driver-460 # 安装nvidia显卡驱动 sudo reboot # 重新启动电脑 # 推荐三种方式检查自己nvidia显卡驱动是否安装成功 nvidia-smi # 检查nvidia显卡的相关信息 nvidia-settings # 查看nvidia设置面板 ```   ### 2. python3.7.5 cuda10.1 cudnn7.6.5 gmp6.1.2  ``` GMP高精度数学库 wget ftp://ftp.gnu.org/gnu/gmp/gmp-6.1.2.tar.xz xz -d gmp-6.1.2.tar.xz tar -xvf gmp-6.1.2.tar cd gmp-6.1.2 ./configure --enable-cxx make -j8 make install ```   #### 安装CUDA 10.1 cudnn   ``` sudo chmod +x cuda_10.1.105_418.39_linux.run # 给安装文件赋予执行权限 sudo ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run ```   系统会提示要修改PATH和LD_LIBRARY_PATH.  ``` tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz cd cuda cp ./include/* /usr/local/cuda-10.1/include cp ./lib64/* /usr/local/cuda-10.1/lib64 ``` 安装mindspore的gpu版本 ``` pip3.7 install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.1/MindSpore/gpu/ubuntu_x86/cuda-10.1/mindspore_gpu-1.2.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ```  #### 验证是否成功安装 ``` vim test.py import numpy as np from mindspore import Tensor import mindspore.ops as ops import mindspore.context as context context.set_context(device_target="GPU") x = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32)) y = Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32)) print(ops.add(x, y)) ```  #### Ubuntu 18.04 安装 PyCharm 下载链接 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux ``` tar -zxvf pycharm-community-2021.1.2.tar.gz cd pycharm-community-2021.1.2/bin ./pycharm.sh ```  创建新工程：指定系统中安装的python3.7.5   引用[https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198357]

【功能模块】ubuntu开发机下编译YOLOVE_coco_detection_picture出错【操作步骤&问题现象】已经安装ffmpeg与opencv,ubuntu开发机下编译YOLOVE_coco_detection_picture出错.【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）