5G商用，承载先行。在4G时代就领跑全国的浙江移动在5G承载领域的表现也十分出色，尤其是浙江移动建立的5G网络资源需求模型，为探索5G承载建设道路点亮了一盏明灯。目前5G已成为业界热议话题，在4G时代就领跑全国的浙江移动在5G承载领域的表现也十分出色，尤其是近日，浙江移动联合华为完成杭州5G试点二阶段承载网建设，该网络承载的无线基站能力达到120站，成为国内最大规模的5G承载网络，也是国内第一个大量部署SR、FlexE等5G承载新特性的承载网，这一消息引起了业界巨大关注。浙江移动建成国内最大规模5G承载网络5G区别于3G/4G，“大带宽、大连接、低时延”等网络特性也伴随5G而来。在大带宽方面，5G的很多应用对带宽、速率都提出了很高的要求，5G网络速率至少是4G网络速率的10倍以上；在大连接方面，预计未来5G能够达到每平方公里约百万的连接数；在低时延方面，新应用尤其是自动驾驶等物联网应用的诞生带来低时延等要求。当被问及5G对承载网提出了哪些新要求时，浙江移动规划部副总经理沈刚为表示，从5G主要业务场景来看，5G带来的需求主要是大带宽、大连接和低时延，而这些需求对承载网都提出了更高的要求。此外，5G新应用不断产生，需要大量接入机房和汇聚机房，对运营商机房、传输网络等基础设施资源建设储备也会提出更高要求。从无线网络和核心网演进来看，5G对承载网的要求主要体现在带宽、时延、同步、灵活性、网络分片和业务分发等方面。从技术发展来看，5G对一些业务能力提出更高要求。首先，承载网连接需要更加灵活和敏捷，需要引入SDN进行分级管理；其次，业务的快速分发和部署对网络也会提出更多要求，需要结合垂直行业发展及基础资源储备情况适时引入网络分片，构建全业务、全场景5G承载网；再次，5G的业务单元，CU、DU等分布与4G有较大差别，所以未来传输网络部署过程中会出现L3功能的下沉；最后，5G网络带宽承载能力将会不断增长，目前PTN主要以GE、10GE为主，最高达到百GE，而5G在带宽演进上会达到10GE、25GE、200GE、400GE、，在巨大带宽增长的情况下会出现新技术。“前期，浙江移动将在现网PTN承载网络进行扩容和升级，未来将引入SPTN等新技术及设备。”沈刚为透露。关键一步：建立5G网络资源需求模型古语有云：“兵马未动，粮草先行”，承载网络是5G发展的基础，也就是粮草。但是网络建设不是一朝一夕之功，前期准备要明确且充分。浙江移动在4G网络建设过程中，就意识到了基础资源提前考虑清楚的重要性。为推动5G网络和业务未来的顺利发展，浙江移动早在2016年就开始跟踪研究5G技术，联合华为公司开展了面向5G技术环境的承载网络需求的研究工作。“做得越早，承载资源储备就越丰富，建网的速度就越快，网络承载能力也越强。”沈刚为表示。根据5G建站要求和技术标准，5G对传输网的影响主要体现在城域网上。“为此，浙江移动在2016年就启动了面向5G的基础资源研究和储备，主要研究5G对城域网的汇聚机房、接入机房、机架空间、动力环境、配套电源，光纤资源等物理资源以及网络环境的需求。”沈刚为表示，通过研究，浙江移动建立了5G网络资源需求模型，“这是尤为关键的一步”。在需求明确后，2017年，浙江移动立刻行动，针对接入机房和汇聚机房进行了网络资源的储备和建设。此外，浙江移动还根据5G网络资源需求模型，对现网进行了大量网络调查，收集了大量数据，并通过大数据分析，找出了相关网络资源的瓶颈。针对调查情况以及新需求，2018年，浙江移动对机房、光纤、动力、配套电源等资源进行整合和优化，并加大了资源储备建设的力度。就在这一年6月，3GPP正式冻结了5G第一阶段标准，5G商用大幕正式开启。浙江移动在5G领域的领先探索也让业界广大人士感慨，“中国5G发展看浙江”。打造“5G之城”：现网测试完善需求模型网络要想成功商用只有网络模型和理论研究是远远不够的，还需要现网试点测试，而浙江移动在现网测试方面也具有得天独厚的优势。浙江杭州是中国移动第一批5G外场测试城市，5G外场测试涵盖规模试验测试、应用创新孵化、业务宣传体验、5G敏捷研发的多场景5G试验网络。浙江移动5G外场测试成果十分显著。在2018年世界电信日前夕，浙江移动正式发布杭州“5G之城”计划，携手华为公司在杭州打造“5G之城”，使杭州成为5G连续覆盖网络和垂直行业结合的创新试点领跑城市。浙江移动2018年底将建成百站以上规模的端到端5G试验网，喊出5G发展最强音。浙江移动5G外场测试从无线到承载到核心网，是端到端全网的验证。“通过外场测试，我们发现了理论研究上的缺失，也根据实际外场测试不断完善此前构建的模型，并根据模型中5G对承载的需求，完成了新一轮传输网建设规划。接下来我们也将与华为公司以及其他供应商一起加大测试和验证范围，继续完善此前建立的5G网络资源需求模型。”沈刚为如是说。当谈到浙江移动5G承载网络的发展规划时，沈刚为表示，目前5G处于现网测试和业务应用尝试阶段，从浙江移动运营的效益和效率出发，在初期，10G到100G可以满足少量基站的接入需求，承载网络建设策略主要是在现网上做一些容量提升，包括对汇聚节点、接入环网进行升级改造，并启动管控系统的规划建设，逐步实现L3的下沉。在中期，浙江移动会根据5G业务量和网络速率变化，考虑整个网络的扩容升级，在一些热点地区、核心城区升级到200G甚至到400G，满足端到端的扩容需求，并基本完成SDN、L3到边缘部署以及网络的简化。在后期，流量快速增长，核心层会引入400G以上的流量，浙江移动将对现网的板卡以及设备能力进行调整升级，并引入采取高性价比的新技术组建网络，为承载网络做好储备。繁荣5G生态：推动5G产业及应用发展5G承载大量业务应用，在建设之初就要与业务应用同步发展，以实现无缝、高效协同。目前5G标准已经基本确定，一些技术的验证也基本成型，5G业务应用蓬勃发展，尤其是物联网方面的应用发展迅速。国内外厂商也生产了大量物联网相关模组，大量模组应用也将带来物联网应用领域的创新。不可否认的是，在5G外场试验中，业界发现，需要加大在5G终端、设备制造、现网扩容升级等方面的研究和试验力度，对网络不断升级，让网络早日满足大带宽、大连接、低时延等方面的要求。浙江移动不仅对5G技术、标准、应用等方面进行研究跟踪，也在积极推动5G产业及应用方面的发展，尤其是与生产、生活、社会、文化等各领域业务的结合，以及物联网方面的业务应用。2016年，中国移动与浙江省政府共同合作打造面向5G技术与应用的开放性创新中心——5G联合创新中心，推进5G技术标准成熟和基础设施建设，开展5G产品和业务的试商用；2017年，浙江移动联合浙江省政府以及相关企业成立了“5G新技术研究联合实验室，联合产、学、研多方力量，共同打造从芯片、算法到网络设备、终端的5G完整产业链，力争把实验室打造成为全国5G新技术研究的重地和标杆；2018年世界电信日前夕，由政府主管单位指导，浙江移动牵头，包括华为公司在内的通信运营商、设备制造商、科研院所和各大垂直领域的几十家单位共同发起成立了“浙江省5G产业联盟”。物联网是5G时代的重要应用，此前，中国移动物联网联盟（浙江）也宣布成立，将繁荣5G产业发展及应用。浙江移动已经布局了远程监控、远程抄表等NB-IoT方面的应用，浙江移动也与当地大型企业集团合作。浙江移动在NB-IoT领域的发展规模在全国范围内名列前茅。据悉，浙江移动物联网方面的连接数已经超过了通话应用数。浙江移动在5G产业及应用方面的工作也将推动其5G承载方面的进展。当谈到浙江移动的5G承载建设进度时，沈刚为表示：“浙江移动5G承载的建设规模以及进度将与工信部以及中国移动集团紧密配合、协同。浙江移动比集团的5G建设进度可能快一点，因为浙江移动是第一批试点，基础网络资源建设储备尤其是承载网领域做得相对领先。杭州作为5G试点城市，将努力实现全国领先。”下一步，浙江移动的5G试验网络将覆盖杭州西湖景区、亚运场馆、物联网小镇、浙江大学等多个区域，工业互联网、车联网、智慧城市、VR/AR等多种类型的应用探索与示范也将得到同步推进。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

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【功能模块】鲲鹏服务器部署zabbix，在初始化MySQL数据库目录时有告警【操作步骤&问题现象】1、yum install php* -y2、安装有报错【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】鲲鹏服务器部署zabbix，在初始化MySQL数据库目录时有告警【操作步骤&问题现象】1、./mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql -- datadir=/var/lib/mysql &2、WARNING: Found existing config file /usr/local/mysql/my.cnf on the system.Because this file might be in use, it was not replaced,but was used in bootstrap (unless you used --defaults-file)and when you later start the server.The new default config file was created as /usr/local/mysql/my-new.cnf,please compare it with your file and take the changes you need.WARNING: Default config file /etc/my.cnf exists on the systemThis file will be read by default by the MySQL serverIf you do not want to use this, either remove it, or use the--defaults-file argument to mysqld_safe when starting the server【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

部署环境：鲲鹏920服务器操作系统：银河麒麟V10JDK：OpenJDK 1.8.0_242问题：如果用麒麟或者欧拉的yum源安装tomcat 9.0，在tomcat主目录的lib目录下面，会缺少一个jar包ecj-4.13.jar，如果部署了传统Servlet Web应用，在系统运行时，会报如下错误：解决方法：1、在tomcat官网下载.tar.gz压缩包，然后解压后配置，会发现lib目录下面有这个jar包，再重新部署应用，即可正常访问。2、在应用的maven pom文件中增加这个依赖，重新编译构建打包，然后部署应用就可以正常访问

现象：开源2.9.1版本openvswitch编译不过，但是开源2.11.4版本可以编译通过，我们想在2.9.1 ovs编译，帮忙看看怎么解决呢？十分感谢编译环境，服务器 鲲鹏服务器操作系统：ARM centos内核：4.14.131openvswitch版本：2.9.1内核报错信息如下：make rpm-fedora-kmodld: unrecognized option '-Wl,-z,relro'ld: use the --help option for usage informationmake[2]: *** [/root/ovs/rpm/rpmbuild/BUILD/openvswitch-2.10.0/datapath/linux/reciprocal_div.o] Error 1make[2]: *** Waiting for unfinished jobs....

“火车跑得快，全靠车头带”。2019年全国铁路货运总发送量完成43.89亿吨、旅客发送量完成36.6亿人次。旅客们坐着舒适平稳的火车安全出行，却鲜有人知道，有这样一群人在默默守护着旅客出行安全，他们就是“火车头医生”。平时就忙碌的他们，在春运期间更是工作量陡增，平均要四五年才能轮到一次回家过除夕。除了这份责任外，是什么让“火车头医生”如此繁忙？中国铁路西安局集团有限公司西安机务段，肩负着西北地区所有从西安始发或途径西安旅客列车的牵引，以及相关所有列车司机（含高铁司机）的管理任务。火车头和列车司机对列车的安全运行至关重要，因此，当火车头驶入机务段的那一刻，“火车头医生”就忙碌起来，“影像分析师”负责找司机的“毛病”，而“专科医生”负责给火车头“体检”。“影像分析师”：人工拷视频，肉眼看录像列车司机的责任重大，其驾驶行为直接影响着上千旅客的生命和财产安全。为了确保安全风险全面受控，西安机务段配有40名专职“影像分析师”，通过对司机驾驶过程中的视频录像、LKJ行车记录数据进行关联分析，对司机的驾驶行为进行人工抽检，以发现违规行为并进行记录及处罚。一台火车头一般安装7个摄像头，只要火车在启动状态，这7个摄像头就会时刻记录两端司机室、机械室及前后路况的视频信息。火车头一次运输任务执行下来，大约会产生30~50GB的视频数据。目前，火车头的车载数据转储普遍采用人工U盘拷贝，每次整个数据的转储过程需要40多分钟，效率低下。除此之外，人工拷贝还可能导致很多安全风险，如：车载计算机感染U盘病毒；中间环节多，管控难，数据有损坏，篡改等风险；车载设备USB接口损坏等。另外，通过“影像分析师”人工抽查、分析司机驾驶录像等方式，也存在效率低及安全隐患等问题。由于视频量巨大，因此人工分析无法做到全面覆盖；人眼容易疲劳，可能存在问题遗漏的风险；同时，这项工作对“影像分析师”的专业素质要求高，一般需要具有非常丰富经验的“老司机”，造成了宝贵列车司机资源的浪费。当前机务专业的信息化、智能化程度较低，已严重制约业务发展“专科医生”：大量人防作业，急需加强技防手段西安机务段专检专修组的70名“专科医生”，每天需要24小时不间断地对上百台入库的火车头进行“体检”，爬车顶、钻地沟，在狭窄的机械间中来回穿梭。无论是火车头钳工、制动工、焊接工、电器钳工还是弓网检测，所有专科医生都需要在非常有限的时间（春运时20分钟）内对每台入库火车头进行全方位的检查，迅速判断，及时治疗，以确保火车头按时出库，正常安全形势。火车头的走行部是指下部引导车辆沿轨道运行，并将全部重量传送给钢轨的部分，由轮对、轴箱油润装置、侧架、摇枕和弹簧减震装置等组成，相当于汽车的底盘，但比其又复杂得多。当火车头关键部件存在较大的“健康”问题时，“专科医生”除了根据每台火车头的修程、历史“病历”记录及问题表现等进行定向、专业的“治疗”外，必要时还需联系“住院”（入库或返厂）进行更系统、全面的诊断和专业治疗，这可能会花费数周时间，严重影响了铁路的生产效率。另外，由于当前一些“疑难杂症”的诊断，过度依赖“专家医生”的个人经验，因此，火车头的检修需要尽快实现从人防到技防的转变，对火车头及其关键部件的健康管理及修程、修制进行持续优化。“5G+AI”智能机务解决方案凭借对铁路行业的深刻洞察，基于领先的通信和数字平台能力，华为携手业界伙伴联合创新，推出了基于5G+AI的智慧机务解决方案，通过先进技术的使用，降低了“火车头医生”的劳动强度，提升了智能化水平，可更好地保障运输安全，助力西安局集团“智慧西铁”的建设。首先，“5G+AI”智慧机务解决方案，采用5G技术代替人工，不仅将转储效率提升了10倍，还可以自动获取真实完整的司机监控录像。该方案基于华为全球领先的5G技术，工作于新兴的毫米波免费频段，采用波束赋型（相控阵天线，覆盖范围外，快速衰减，抗干扰能力强）和智能跟踪技术（智能跟踪算法可随时确保对准车载终端，并维持稳定宽带），实现了车地自动高速转储。当火车头缓慢进段时，在咽喉区300~500米的范围内，车载终端自动与轨旁基站建立千兆以上的高速通道，转储速率最大可达1.5Gbps以上，火车头执行一次任务产生的大约30GB的数据，在3分钟之内即可自动完成存储。转储全程无人工干预，数据完整，安全可靠，相比人工拷贝效率提升了10倍以上。这是5G技术在铁路行业的首批智能化应用，将彻底解决人工拷贝效率低，安全隐患、数据不可靠等诸多问题，帮助“影像分析师”及时获得完整的视频数据。传统机务和智慧机务比较其次，AI助手成为“影像分析师”的火眼金睛。全量司机视频录像数据采用5G技术回传，通过高速缓存设备进入智能分析中心后，就可借助AI技术自动识别司机的违规行为。此外，该方案还可根据实际场景，进行视频行为分析算法的定制开发，目前已实现了11个违章项的自动智能识别（如未比手势、玩手机、未握大闸、瞌睡等），通过构建司机智能评价模型规范行为，保障安全，从而解决了“影像分析师”人工抽查不全面和效率低的问题。以前，人工分析每人每天只能抽查4台车，采用智能分析技术后，每人每天可处理40台以上的分析结果，分析效率提升了10倍。最后，通过大数据诊断，让关键部件的健康状况可预测。基于大数据平台，可对走行部传感器状态的海量历史数据进行分析及健康评估，绘制出寿命曲线，对处于“亚健康”状态的部件及时预警，从而帮助“专科医生”从繁琐而高强度的过度检修中解放出来，将人工检修次数降至最低，避免了小病向疑难杂症的转化。智能机务，从“人防”向“技防”转变华为智能机务解决方案，将铁路机务的运行安全问题减少10%以上，数据采集和分析效率提升了10倍以上，每个机务段每年可节省数百万元的运营成本。借助5G+AI，华为智能机务解决方案将极大地提升铁路检修的智能化水平，促进铁路机务问题从“人防”到“技防”转变，在大幅降低“火车头医生”工作强度的同时，极大地提升效率，最大程度地预防列车的安全隐患。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

在华为2020全球移动宽带论坛上，中日友好医院发展处处长、国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君发表了对当前5G在医疗行业的应用及其未来发展趋势，以及新冠疫情如何改变人们对远程医疗的看法。给医疗行业的一剂强心针5G将使能全新的医疗生态系统，并能准确，便捷，高效地满足患者和医院的的大量需求，且兼顾成本效益。5G网络将颠覆医疗行业的所有关键环节。由于新冠疫情给世界各地的医疗系统都造成了巨大压力，这一变革的意义尤为重大。从5G早期试验开始，5G推动医疗变革的巨大潜力就颇受关注，涉及的场景包括远程诊断、远程手术等。2020年初GSMA智库对移动运营商的调查显示，62%的受访者认为，长期来看，远程医疗行业蕴含着新的商机。这一比例比安全行业高12%，几乎与数据分析系统行业持平。尽管通过移动网络进行远程手术的普及可能还需要多年的发展，但大量基于现代网络技术和系统的应用已经开始全球推广。同时，许多其他试验项目也正如火如荼的进行着。卢清君认为5G能解决许多阻碍远程医疗普及的问题。他表示：“我国远程医疗研究已经走过了20年的历程，但通信技术仍是目前面临的一大难题。然而，5G将解决很多历史遗留的联接问题。”许多颠覆性5G用例都结合了人工智能（AI）和大数据技术，将帮助医护人员和患者获取关键的医疗信息，如CT和核磁共振检查结果。在新冠疫情的背景下，5G增强移动宽带（eMBB）技术将推动远程医疗的应用，并通过尽量减少现场就诊来降低患者感染新冠病毒的风险。对于难以获取医疗资源的患者来说，他们将能通过5G浸入式智真系统系统享受远程就诊。高质量的5G网络将促进医护人员在扫描等医疗场景下的相互协作，从而提高诊断准确性和护理水平。卢清君表示：“5G技术将支持终端到终端的通信，使人们能实时、便捷地通信，并提高医生和患者对远程医疗技术的信任度。”卢清君还表示，新冠疫情使人们意识到远程医疗的优势所在，患者足不出户即可远程就医，降低了病毒传播的风险。“远程医疗有助于本地医院寻求专家帮助，而患者足不出户就可以先上就医，按医生开具的电子处方在线买药并送药上门。”在华为参与的国家远程医疗项目中，为抗击新冠疫情而设计的远程诊断系统已于今年年初建成。该系统覆盖18个市、108个县的147家医院，提高了医护人员之间的协作和资源分配效率，并提供专家医疗指导。该系统还使偏远地区得以获取高质量的医疗资源，使医生能对隔离病房的患者进行远程检查，并实现与新冠病毒专家的在线研讨。通过这一系统，乡镇和市县的患者和医疗机构能向大型医院寻求帮助，从而提高了本地医院的应对能力，并降低因转诊而导致交叉感染的风险。AI的崛起随着医疗物联网和终端的发展，智能、数据驱动的算法在医疗领域的应用也将成为现实。5G基础设施将使医护人员可以更加便捷地使用AI软件来分析云上的实时患者数据，并提高其可靠性。随着5G技术的普及，人工智能的时代将真正到来。利用AI，无论患者身处何处，医生都能实时为他们分析病情，提供更完善的诊断和医疗服务。这将有助于节约成本，缩短获取医疗服务的时间，为最终用户提供更多便利。由于数据量庞大，医学影像分析是一项艰巨的任务。临床医生要对其中复杂的因素和动态变化进行解读，这一过程可能十分耗时，且容易因视觉疲劳而产生误判。机器学习系统领域的最新进展已经表明，AI能够在确保更高可靠性和准确性的前提下，从影像中提取更多信息，并识别人眼不易识别的特征。从利用筛查程序对大量影像进行分析，到增强对骨折等特定问题的诊断，AI的应用范围十分广阔。实时机器学习所使用的大量数据需要超高可靠性、高带宽网络的支撑。特别是当临床医生需要从移动设备访问数据时。通过切换到大容量5G网络，利用机器学习系统，任何一家医院或诊所都能提高完善的医疗服务。卢清君表示：“5G网络能够支持海量数据的精准实时传输，通过AI系统保障医疗数据的准确性和可靠性。”5G和AI将消除医院之间的互联互通障碍，使大型医院能与小型医院共享先进的诊疗经验，为医疗资源匮乏的农村地区带来福音。由于资金和技术上的限制，农村医疗设施往往难以部署和使用AI应用，但利用5G，它们就能联接到大型医院并使用其AI应用。医疗领域需要跨越的障碍尽管5G优势明显，但仍然面临很多障碍。目前，卢清君参与的一个国家级研究项目正努力解决这些问题，并研究如何帮助医疗人员利用5G提供医疗应用。卢清君坦言：“医院面临的一大问题是如何将旧设备连接到5G网络。”他强调，需要在现有的CT和核磁共振等设备中加入5G通信模组。ICT平台可以让医生、管理人员和患者轻松获取实时信息，通过更充分的协作和更高的效率，节约时间和成本。缺乏具体规范是当前5G面临的挑战之一。5G不仅仅比前几代技术更快、规模更大，还将催生一系列新的业务形式，并融合机器到机器（M2M）、音视频服务等一系列技术，这些技术所使用的频谱范围大大高于前几代网络。卢清君表示：“未来，随着实时网络连接变为现实，大多数诊疗系统都将连接到5G。家庭医生可以与专科医生实时连接。沟通治疗方案会变得更顺畅，家庭医生也可以更轻松地获得帮助。这将有利于完善整个医疗体系。”对患者来说，5G有诸多好处，例如帮助他们减少耗费在路途中的时间，降低就医成本，减少请假就医的需要。卢清君表示，远程医疗得到了政府的支持，政府出台了政策推动远程医疗的应用。现在中国开始在医疗领域拥抱5G，而低时延、高带宽的联接技术正支撑先进的远程医疗服务，助力全球医院后勤体系。5G还为先进的实验性医疗应用打下了基础。例如，通过通信网络连接，专家可操控机械臂实施远程手术。这些应用还可能成为运营商新的收入来源。要实现这类振奋人心的现代网络技术应用，运营商扮演着关键角色。由于自身能力出众，具有诸多潜在应用场景，且能够促进数字化转型的连锁反应，5G技术成为了公众关注的焦点。医疗行业人士认为，5G和针对5G的广泛宣传将有助于推动新技术和相关解决方案的创新、应用和普及。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

【功能模块】鲲鹏920服务器远程连接【操作步骤&问题现象】1、通过WinSCP或Putty无法连接服务器2、WinSCP报错：服务器异常关闭网络连接     Putty报错：Remote side unexpectedly closed network connection【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）具体描述：原先是通过putty的方式远程连接了服务器，在编译安装mysql的过程中，升级了python版本rpm -i python3-3.8.5-1.oe1.aarch64以及进行了yum reinstall binutils操作。但不确定是否是由这些操作导致的。另外在无法远程连接之后，直接在服务器外接显示屏键盘操作的过程中，发现yum命令，firewall命令也都无法正常执行了。除此以外，跑在服务器上的web应用（8080端口）仍然可以正常访问

近年来，随着5G建设的不断普及，如何让5G赋能行业应用成为了热门话题。制造业作为立国之本、兴国之器、强国之基，其行业的智能化升级尤为重要。智能制造的现状与未来当前，全球工业制造正处于第四次工业革命阶段。第四次工业革命指的是通过工业的数字化、网络化及智能化，促进生产装备、生产过程及产品供给的高端化。面向第四次工业革命，各制造强国纷纷推出制造业的升级计划，如美国的先进制造领先战略、德国的工业4.0、中国制造2025等，均期望通过先进的信息与通信技术使能制造业提升核心能力。当前的工业制造以有线网络为主，随着智能制造、柔性制造技术的发展，无线联接的需求逐渐成为工业制造的刚需。5G的到来给工业制造带来了全新的可能，并逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G与工业生产中的研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合，可以全面推动5G在垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革，实现制造业向智能化、柔性化、服务化、高端化转型。从2016年起，世界各国都在以制定策略、推进产业和成立联盟等方式推进5G+工业制造的发展。其中，中国，美国，欧盟，日本及韩国均明确成立了相关政府组织及产业联盟，并由龙头工业企业及运营商牵头，开始开展各类5G+制造应用的实践。此外，加拿大、澳大利亚、新加坡、沙特阿拉伯、印度、巴西及俄罗斯等国也都在其数字化战略中明确提出了将采用5G，直接或间接地为5G服务工业制造提供了国家战略支持。智能制造中的5G“用武之地”根据5G技术的发展节奏，业界普遍认为5G进入工业制造将分为3个阶段。信息化：基础网络的优化。这个阶段为2018-2020年，在这个时期，5G初步具备了商用能力，其以eMBB能力为主，凭借大下行、大上行、较低时延的全新优势，开始初步进入制造的非核心生产流程，使能工业制造的数字化转型，为企业带来降本、提质、增效的收益。数字化：与IO/OT融合。这个阶段预计在2021-2013年。结合工业模组/MEC/切片/URLLC的发展，5G将进入制造领域的核心，可满足更多需实时控制、高可靠要求场景的部署，与制造的IT/OT深度融合，真正使能智能制造的数字化转型及柔性演进。智能化：全联接+智能。这个阶段预计在2030年之后。随着工业制造数字化转型和柔性演进的完善，及5G低时延、高可靠、大联接、广覆盖能力的全面完善，5G将使能制造业全面实现无线联接的智能工厂，实现从办公到超低时延精准控制，从办公到生产全面的联接覆盖和使能。作为全球5G部署最快，规模最大的国家，目前中国已打造了上百个5G+工业制造应用标杆，在港口、钢铁、水泥、飞机、家电、3C电子，半导体等众多制造行业中进行了5G+工业互联网创新。通过实际项目的摸索，工业互联对无线网络的主要诉求有以下三点：网络性能好：大带宽、低时延、海量联接，这些需求也是5G的基本特征。当前5G还处于商用初期，已可满足基本的制造联接场景，随着R16的冻结及R17的发展，5G将会逐渐覆盖更多的场景。可靠性高：稳定联接，稳定时延。随着移动通信技术从toC走向toB，其可靠性需求也发生了很大的变化，通过一系列项目的摸索，目前已初步形成了对5G B2B可靠性要求的模型，同时5G设备也在逐步满足制造中的高可靠要求。现场调整：部署便捷、灵活扩展、维护简便。5G作为移动通信技术，在网络性能的绝对指标方面难以真正与光纤持平，但是其移动性、灵活性是制造行业选择5G作为联接技术的重要考量点。而便捷的规建维优则是制造业对5G的增值性诉求。通过5G+工业互联网创新和商用应用，业界普遍认为5G在智能制造中的第一波应用已初步成熟，开始走向商用。设备联接：5G在智能制造中最普遍的应用场景是设备联接。中国工程院院士李培根认为，制造过程中有数以万计的传感器和执行器接入，需要引入高可靠、海量联接能力的无线通信技术作为支撑，采用极低时延的网络进行传递以实现高精度生产。5G的大带宽、低时延、广联接以及电信级可靠性可以满足智能制造的这些需求。在大量的智能制造5G实践中，使用5G联接各类生产系统及生产设备，用以替代传统的有线联接已成为一种趋势。现阶段的智能制造以有线联接为主，但面临着硬件材料部署复杂、工期长、易腐蚀、更换困难、工程维护故障排除难度大、不利于产线调整等问题。随着制造走向更智能、更柔性，有线布线已难以满足更高的工业要求，5G作为最趋近于有线能力的无线通信技术，可以良好的替代有线联接，使能制造的智能化。AI检测：对于目前不容易测量、需要通过人工监测的场景，最好通过长期的“拍照+计算”方式来检测，找出规律来进行综合判断。中国工程院院士王国栋认为，图像的实时传输会涉及到大量的5G需求。在制造流程下的检测工序中，自动化AI检测正在大量替换人工检测，早期的检测主要用于一体化的生产设备承载，其虽然可满足制造-拍照-检测一体化的要求。但也带来一体化设备昂贵、检测算法封闭、算力不足且不宜升级等问题。而随着云计算的发展及AI检测逐渐上云，从设备到云端的大量数据传输对网络提出了新需求。自动化AI检测主要传输的数据是用于训练和实时检测的图像和视频、5G的大带宽、低时延能力可以较好的满足智能制造中自动化AI检测的传输要求。实时控制：王国栋院士认为，工业上对生产过程的控制将会发生在数字孪生和物理实体之间，它们之间实时、快速交互的通信过程最好通过5G来实现。当前数字孪生技术还未大范围普及，远端系统与物体实体之间主要以远程实时控制及自动化实时控制为主。例如天车、轨道吊车、制造机器人等场景，对于时延要求非常高，甚至需达到20ms，而5G的低时延能力很好地满足了此场景下的控制诉求，目前在钢铁厂、码头、制造车间等场景下，5G实时控制已经被大量使用。5G并非单打独斗，激活5“机”才是取胜之道李培根院士认为：“制造企业在信息化转型过程中，应重点抓IT和OT（底层自动化、运行、操作等）的融合，同时可根据不同的场景和条件抓好XR、数字孪生、多领域物理建模、车联网、数字化供应链、云化机器人等应用，这些应用对联接和计算能力有很高的诉求。因此需要5G、云、AI等技术作为底座，以融合驱动这些应用在制造行业中的普及和发展。”5G作为全新的移动通信技术标准，首先带来的是联接体验的大幅升级。但5G不仅仅是一场通信技术的升级，更是通过融合联接、AI、云、计算、行业应用等5大领域（以下称5“机”），作为面向未来数字基础设施的重要组成部分，5“机”将给智能制造带来全新的发展机遇。5G让云计算触手可及爆炸性增长的数据已对计算产业的发展提出了全新的要求，5G时代，计算模式正在向云-边-端协同、多样性计算加速演进，需满足海量终端和智慧应用场景的计算需求。5G的商用催生出层出不穷的新应用5G+云使能智能制造中的远程控制应用场景，改变了工人传统的工作方式。在湖南湘钢，基于5G+云计算的无人天车远程控制应用已经发展成熟。过去，传统的天车需要工人坐在天车的操作间进行操作，不仅工作环境恶劣，而且存在人员安全隐患，因此工厂招工困难。引入5G技术之后，通过5G与云计算的结合，使得远程操控天车成为可能。如今，工作人员坐在舒适的空调房中，通过高清视频就可以进行远程操作，且1人可控制多台天车，大大降低了人力成本。5G+云加速AI应用王国栋院士表示：“云和AI对流程工业非常重要，里面包括数据处理、人工智能应用、算法、编程的方法等。特别是边缘云，数字孪生在边缘里靠近边缘和物理实体的直接交互进行实时反馈是最快的。5G的大带宽、低时延特性，与云技术和人工智能结合能很好地满足工业制造的需求。”5G将使业务的驱动力从人脑驱动向云脑驱动。在湖南湘钢，采用5G+云+AI的钢材表面质量检测技术已经开始应用。通过工业像机成像，5G网络回传图像，采用基于AI的机器视觉已实现了缺陷的自动识别，可取代甚至超过了人工检测的局限（主观影响、难以完成微小缺陷或运动物体的检查、热轧环境条件不适合人工等），达到了提升产品质量，降低人工劳动强度的目的。中国5G技术在制造行业应用方面的探索已经走在世界前列，并在工厂生产、物流、办公等环节逐步推广实践。随着标准协议逐步演进、模组终端产业链逐步完善，5G将赋能千行百业的数字化转型，成为数字经济发展的新引擎。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

【问题描述】  鲲鹏服务器（Taishan 200 2280 2*48core）服务器配置HW自研1822 网卡（SP580）。安装中标麒麟V7.6 操作系统，  双网口做bond+vlan 汇聚，bond.vlanid 逻辑网口状态无法UP使能，同样机器，centos无该问题，不清楚原因是什么？【操作步骤&问题现象】华为正式版本驱动：NIC-IN200-NeoKylinV7.6-hinic-3.0.0.15-aarch64操作系统版本NeoKylin V7.6（内核版本为：4.14.0-115.5.1.e17a.08.aarch64和4.14.0-115.5.1.e17a.06.aarch64均存在同样的问题）1、网卡配置文件如下：eth2和eth5网卡做bond配置完成后，重启网络服务，bond0.130 逻辑网口状态为“down”： 但是同一个网络环境，同相同机器，使用centos7.6，一样的配置方法，就没有问题，这个centos7.6的截图：【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

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鲲鹏现在支持Apollo 配置中心了吗https://github.com/ctripcorp/apollo

来源：环 球网3月24日上午，载着10个单位临床用血的RA3无人机从浙江省血液中心起飞，5分钟后平稳降落在浙大二院的无人机起降站。该企业称，这标志着全国首条常态化无人机急救松血航线投入使用。据介绍，2019年以来杭州讯蚁就与浙江省血液中心和浙大二院等单位精诚合作，开展了大量血液配送相关的测试、验证、试飞工作，为血液运输的立体交通渠道开辟积累了丰富经验。今天开始的常态化血液配送飞行，意味着无人机血液配送服务正式纳入医疗急救体系。后续讯蚁送吧将在杭州地区为各医疗机构提供7*24h的全天候空中快速配送服务，为临床急救用血的及时送达提供坚实保障。后续将逐步把服务拓展到其他城市。3月24日的发布活动上，在相关各界领导及多家媒体的见证下，急救血液配送网正式起航。据称，无人机医疗即时配送是智慧医院的组成部分，立体交通也将重新定义未来医疗的服务效率。常态无人机血液配送正是其中一个典型的应用。相对于地面运输，它不仅能够提升60%的运输时效，且无人运行，时刻待命，平急结合。讯蚁称，其无人机物流调度系统与浙大二院特色5G智慧医疗平台充分融合，不仅形成了业务闭环，更为救命血的运输提供了科技保障，在国内属首次，在国际上也是最为领先的无人机医疗实践之一。无人机血液配送经过长周期严格的测试与验证，且仍在不断技术迭代，该技术同时包括精准控温，灭菌抑菌，运输防篡，过程管理，人员培训等，已无缝融合到医疗救治体系中。血液运输的环境控制尤为关键，对血液品质影响极大，无人机货箱超轻高强，精准控温。经国家血液机构测试审定，其持久控温指标满足且远高于相关法规要求。通过无人机急救送血专用航线，我们将为急救医疗带去更多保障，用时间挽救病人生命。无人机医疗配送正不断被医疗圈了解认知，同时我们也正在把这种成功模式和普惠的医疗服务复制到更多地方。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/

来源：中国新闻网中新网3月23日电，据国家发改委网站消息，国家发改委、教育部、科技部等多部门日前联合发布《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出，利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，大力发展智能制造，实现供需精准高效匹配，促进制造业发展模式和企业形态根本性变革。加快发展工业软件、工业互联网，培育共享制造、共享设计和共享数据平台，推动制造业实现资源高效利用和价值共享。智能制造业工厂   中新社记者  魏晞摄《意见》明确了发展目标。力争到2025年，制造服务业在提升制造业质量效益、创新能力、资源配置效率等方面的作用显著增强，对制造业高质量发展的支撑和引领作用更加突出。重点领域制造服务业专业化、标准化、品牌化、数字化、国际化发展水平明显提升，形成一批特色鲜明、优势突出的制造服务业集聚区和示范企业。《意见》提出要提高制造业生产效率。利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术，大力发展智能制造，实现供需精准高效匹配，促进制造业发展模式和企业形态根本性变革。加快发展工业软件、工业互联网，培育共享制造，共享设计和共享数据平台，推动制造业实现资源高效利用和价值共享。发展现代物流服务体系，促进信息资源融合共享，推动制造业实现资源高效利用和价值共享。发展现代物流服务体系，促进信息资源融合共享，推动实现采购、生产、流通等上下游环节信息实时采集、互联互通，提高生产制造和物流一体化运作水平。《意见》提出支撑制造业绿色发展。强化节能环保服务对制造业绿色发展的支撑作用，推进合同能源管理、节能诊断、节能评估、节能技术改造咨询服务、节能环保融资、第三方监测、环境污染第三方治理、环境综合治理托管服务等模式，推动节能环保服务由单一、短时效的技术服务，向咨询、管理、投融资等多领域、全周期的综合服务延伸拓展。发展回收与利用服务，完善再生资源回收利用体系，畅通汽车、纺织、家电等产品生产、消费、回收、处理、再利用全链条，实现产品经济价值和社会价值最大化。同时，增强制造业发展活力。更好发挥资本市场的作用，充分利用多元化金融工具，不断创新服务模式，为制造业发展提供更高质量、更有效率的金融服务。发展人力资源管理服务，提升人才管理能力和水平，优化人才激励机制，推动稳定制造业就业，助力实现共同富裕。加大数据资源开发、开放和共享力度，促进知识，信息、数据等新生产要素合理流动、有效集聚合利用，促进制造业数字化转型。《意见》要求加快制造服务业发展专项行动，包括制造服务业主体培育行动、融合发展试点示范行动、中国制造品牌培育行动、制造业智能转型行动、制造业研发设计能力提升行动、制造业绿色化改造行动、制造业供应链创新发展行动、制造服务业标准体系建设行动、制造业计量能力提升行动等方面的内容。《意见》明确优化发展环境，要持续放宽市场准入，进一步破除隐性壁垒。支持从制造企业剥离的制造服务业企业按规定申请认定为高新技术企业和技术先进型服务企业。鼓励制造服务业企业积极承接离岸和在岸服务外包业务。此外，《意见》提出加强用地保障。各地可根据实际情况，以“先存量、后增量”的原则，在国土空间规划中明确用地结构和产业用地指标。在符合国土空间规划和用途管制的前提下，推动不同产业用地类型合理转换，探索增加混合产业用地供给，鼓励各地探索创新产业用地模式，适应制造服务业发展。同时提出拓宽融资渠道。引导金融机构在依法合规、风险可控的前提下，加大对制造服务业企业的融资支持力度，支持符合条件的制造服务业企业开展债卷融资，有效扩大知识产权、合同能源管理未来收益权等无形资产质押融资规模，创新发展供应链金融，逐步发展大型设备、公用设施、生产线等领域的设备租赁和融资租赁服务，开发适合制造服务业特点的金融产品，鼓励创投机构加大对制造服务业的资本投入。支持符合条件的制造服务业企业到主板、创业板及境外资本市场上市融资。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html5G云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/5GtoB/AI云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/机器视觉云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/holosensstore/index.htmlIOT云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/iot/混合云云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/hcs/鲲鹏云市场：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/kunpeng/