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2021HERO高校联盟·盟友书会第一期《ModelArts人工智能应用开发指南》活动招募中

campus-her... 2021/5/31 309

高校的同学们,大家好哟~

欢迎参加HERO高校联盟·盟友书会系列活动!

fengefu1.giffengefu1.giffengefu1.gif

本期阅读书籍是华为公司官方出品《ModelArts人工智能应用开发指南》

经过专家的直播讲解、联盟活动讲师领读,如果你有些ModelArts人工智能应用开发的知识收获,欢迎在此帖留下你的读书笔记~

01. 

活动时间

2020.5.19 - 2020.7.31

02. 

参与方式

线上活动报名:https://developer.huaweicloud.com/signup/a00a26f6392d40389d5238793e51cc5a

联盟线下自运营活动报名:https://developer.huaweicloud.com/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=124376

线上活动

03. 

参与流程

活动报名(线上/线下均可)——观看专家直播/参与联盟线下读书活动——提交AI应用作品——书籍学习——读书心得分享——公布活动结果及表彰宣传

04. 

AI应用作品要求

1. 作品主题:智能防疫口罩检测模型识别

2. 体验指导:按照以下截图步骤,并通过专家直播讲解和ModelArts文档指导利用AI方面测评模型完成AI作品,将模型发布到AI Gallery后,截图回帖在本活动帖下方

(仔细观看视频和指导,只需10分钟即可完成)

点击>>>观看AI老师小月书籍领读和AI模型预测上传视频指导<<<

点击>>>熟悉ModelArts的基本操作<<<

模型指导.png

口罩预测1.png

05. 

读书笔记要求


1. 每篇读书笔记字数要求≥300字;

2. 内容要求与《ModelArts人工智能应用开发指南》书籍相关;

3. 内容原创不可抄袭;

4. 回帖时请务必留下你的社区昵称、华为云账号、联盟名称(如未加入任何联盟可不反馈)。

06. 

活动奖励

·       活动参与奖:

报名即可获得80+PPT/沪江网校30天会员权益+云资源代金券

——PPT模板和会员权益加入QQ社群发放,群号811528019

——新手ModelArts价值100元代金券(>>>点击链接领取<<<)

领取彩蛋代金券.jpg

——未成功领取ModelArts代金券的报名用户可在联盟(>>>点此加入联盟<<<)或QQ社群(群号811528019)联系读书会小助手登记信息后次周发放10元代金券至账户,需完成实名认证+学生认证

·       作品完成奖:

第1-100名完成作品:智能防疫口罩检测模型识别,将训练模型发布到AI Gallery中并将截图(截图包含账号)回帖在活动帖下方(>>>点击进入活动帖<<<,可获得书籍《ModelArts人工智能应用开发指南》1本

·       优秀作品奖:

训练模型发布到AI Gallery中并截图回帖在活动帖下方(>>>点击进入活动帖<<<集赞,集赞数第1-10名奖励书籍《深度学习》《机器学习》2本

·       优秀笔记奖:

将读书笔记回帖在活动帖下方(>>>点击进入活动帖<<<集赞,集赞数第1-10名奖励书籍《深度学习》《机器学习》2本

07. 

注意事项

1. 活动邀请中需完成实名认证+学生认证,如报名用户中发现机器账号(同一用户多次报名、虚拟手机号注册、同一时间段连续注册)等非有效账号将不计入有效邀请人数,并取消该用户活动邀请资格。>>实名认证和学生认证操作指导

2. 如出现活动奖品库存不足的情况,华为云工作人员将会与您沟通替换同等价值的奖品,获奖者不同意此规则视为放弃奖品。

3. 所有获奖用户,请完成实名认证和学生认证(24岁及以下免学生认证),否则视为放弃奖励。

4. 本活动最终解释权归华为云所有。华为云保留不时更新、修改或删除本活动规则的权利。上述更新、修改或删除于公布时即时生效,用户应当主动查阅本活动规则的最新内容。


华为云盘古大模型基于华为云一站式AI开发平台ModelArts构建,包含了:

  • 华为云盘古NLP大模型:是业界首个2000亿参数中文预训练模型,预训练阶段学习了40TB中文文本数据,是最接近人类中文理解能力的AI大模型。
  • 华为云盘古CV大模型:是目前业界最大的视觉预训练模型,包含超过30亿参数

对于盘古大模型,大家充满好奇,赶快戳开视频吧!华为云“盘古大模型”你想问的都在视频里!!

https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/developer/techfiled/1619693789059033074.mp4

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更新于2021年06月18日 16:57:15 3090
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2021HERO高校联盟·盟友书会第一期《ModelArts人工智能应用开发指南》活动招募中

高校的同学们,大家好哟~

欢迎参加HERO高校联盟·盟友书会系列活动!

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本期阅读书籍是华为公司官方出品《ModelArts人工智能应用开发指南》

经过专家的直播讲解、联盟活动讲师领读,如果你有些ModelArts人工智能应用开发的知识收获,欢迎在此帖留下你的读书笔记~

01. 

活动时间

2020.5.19 - 2020.7.31

02. 

参与方式

线上活动报名:https://developer.huaweicloud.com/signup/a00a26f6392d40389d5238793e51cc5a

联盟线下自运营活动报名:https://developer.huaweicloud.com/hero/forum.php?mod=viewthread&tid=124376

线上活动

03. 

参与流程

活动报名(线上/线下均可)——观看专家直播/参与联盟线下读书活动——提交AI应用作品——书籍学习——读书心得分享——公布活动结果及表彰宣传

04. 

AI应用作品要求

1. 作品主题:智能防疫口罩检测模型识别

2. 体验指导:按照以下截图步骤,并通过专家直播讲解和ModelArts文档指导利用AI方面测评模型完成AI作品,将模型发布到AI Gallery后,截图回帖在本活动帖下方

(仔细观看视频和指导,只需10分钟即可完成)

点击>>>观看AI老师小月书籍领读和AI模型预测上传视频指导<<<

点击>>>熟悉ModelArts的基本操作<<<

模型指导.png

口罩预测1.png

05. 

读书笔记要求


1. 每篇读书笔记字数要求≥300字;

2. 内容要求与《ModelArts人工智能应用开发指南》书籍相关;

3. 内容原创不可抄袭;

4. 回帖时请务必留下你的社区昵称、华为云账号、联盟名称(如未加入任何联盟可不反馈)。

06. 

活动奖励

·       活动参与奖:

报名即可获得80+PPT/沪江网校30天会员权益+云资源代金券

——PPT模板和会员权益加入QQ社群发放,群号811528019

——新手ModelArts价值100元代金券(>>>点击链接领取<<<)

领取彩蛋代金券.jpg

——未成功领取ModelArts代金券的报名用户可在联盟(>>>点此加入联盟<<<)或QQ社群(群号811528019)联系读书会小助手登记信息后次周发放10元代金券至账户,需完成实名认证+学生认证

·       作品完成奖:

第1-100名完成作品:智能防疫口罩检测模型识别,将训练模型发布到AI Gallery中并将截图(截图包含账号)回帖在活动帖下方(>>>点击进入活动帖<<<,可获得书籍《ModelArts人工智能应用开发指南》1本

·       优秀作品奖:

训练模型发布到AI Gallery中并截图回帖在活动帖下方(>>>点击进入活动帖<<<集赞,集赞数第1-10名奖励书籍《深度学习》《机器学习》2本

·       优秀笔记奖:

将读书笔记回帖在活动帖下方(>>>点击进入活动帖<<<集赞,集赞数第1-10名奖励书籍《深度学习》《机器学习》2本

07. 

注意事项

1. 活动邀请中需完成实名认证+学生认证,如报名用户中发现机器账号(同一用户多次报名、虚拟手机号注册、同一时间段连续注册)等非有效账号将不计入有效邀请人数,并取消该用户活动邀请资格。>>实名认证和学生认证操作指导

2. 如出现活动奖品库存不足的情况,华为云工作人员将会与您沟通替换同等价值的奖品,获奖者不同意此规则视为放弃奖品。

3. 所有获奖用户,请完成实名认证和学生认证(24岁及以下免学生认证),否则视为放弃奖励。

4. 本活动最终解释权归华为云所有。华为云保留不时更新、修改或删除本活动规则的权利。上述更新、修改或删除于公布时即时生效,用户应当主动查阅本活动规则的最新内容。


华为云盘古大模型基于华为云一站式AI开发平台ModelArts构建,包含了:

  • 华为云盘古NLP大模型:是业界首个2000亿参数中文预训练模型,预训练阶段学习了40TB中文文本数据,是最接近人类中文理解能力的AI大模型。
  • 华为云盘古CV大模型:是目前业界最大的视觉预训练模型,包含超过30亿参数

对于盘古大模型,大家充满好奇,赶快戳开视频吧!华为云“盘古大模型”你想问的都在视频里!!

https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/developer/techfiled/1619693789059033074.mp4

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