诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。
2021年伊始，诺亚开放部分实习岗位，欢迎有才华的你与我们一起，成为AI时代的航海家！Welcome Aboard！
AI系统工程方向
· GPU/ARM/X86 高性能计算
· 超大规模并行计算系统研究
· AI+HPC模型优化加速
· AI编译器技术研究
语音语义方向
· 大规模预训练语言模型
· NLP模型压缩和加速
· 对话系统
· 神经机器翻译
· 开放域问答系统
· 语音识别和合成
· 深度学习理论
· 神经符号计算
· 智能代码预训练模型
推荐搜索方向
· 多模态/多媒体内容推荐与搜索技术
· 反事实学习
· 面向推荐系统和信息检索的因果学习技术
· 实时推荐/分布式推荐算法
· 融合知识图谱的推荐系统
· 基于表示学习的推荐技术
· AutoML及特征自动挖掘技术
计算视觉方向
· 图像/视频超分辨率
· 图像/视频ISP底层处理算法（如super resolution, denoise, demosaicing等）
· 3D人体/环境理解
· 视觉搜索
· 基于生成模型的图像生成和领域迁移
· 基于网络架构搜索的基础模型优化
· 弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法
· 多模态自监督学习
· 视觉任务里的领域迁移和小样本学习
· 深度神经网络模型压缩、加速、量化
· 高效端侧AI模型的设计和开发
决策推理方向
· 学习优化研究及应用
· 数学规划求解器
· 强化学习与多智能体系统
· 因果学习
· 表征学习与自监督学习
· 时空、时序模型研究与异常检测
· 机器学习算法研发与应用
· 贝叶斯神经网络
· 图神经网络
· 联邦学习电商多级库存/备件计划/泛网络囤货模型/需求感知
· 智慧仓储优化
· 多工厂联合加工计划优化
AI基础理论研究方向
· AI基础理论，包括深度学习理论、自监督学习理论与算法、非凸优化和计算神经学
· AI前沿技术，包括因果推断、元学习、AutoML和数据压缩
· 可信AI，包括鲁棒性、公平性、可解释性和隐私保护
· 视觉感知、激光感知、感知融合算法研究
· 多模态自监督学习算法研究
· 车载ISP数字成像系统及算法研究
· 面向自动驾驶的3D静态场景理解
· 深度估计与场景重建技术研究
· 语义定位与众包更新研究
· 机动车/非机动车/行人的行为预测和推理算法研究
· 交通参与者（机动车、非机动车和行人等）建模及交互博弈算法研究
· 决策规划算法研究
招聘要求
· 计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域硕士或博士在读；2022届毕业生优先；
· 对研究工作，特别是算法研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果，有知名会议/期刊论文发表；
· 具备专业编程实现能力，熟悉多种编程语言，如python, C/C++；参与过国内外知名相关竞赛者优先；
· 实习期至少三个月，六个月以上更佳。
简历投递
· 请投递简历至Noahlab@huawei.com
· 来信标题请注明 “姓名+意向岗位+学历+学校”
· 如您的简历合适，我们会在一周内联系您
