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浙江工业大学

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【实践活动资料】-华为云高校行实践项目资料

campus her... 2020/10/27 682

没有参加线下实践活动的同学们不要着急

我们线下实践项目资料,都在这里啦!快来领取!!!


AI动手实践项目

动手实践项目一: 零代码美食分类模型


ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,用户无需编码,无需AI背景,就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。

通过本实践,同学们将体验怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。

>>>指导文档<<<


动手实践项目二,二选一:

1:使用FasterRCNN预置算法基于海量数据训练人车检测模型

在自动驾驶方案实现的过程中,物体检测是其中一个重要的技术。

本实践基于ModelArts AI市场中官方发布的物体检测算法FasterRCNN,训练一个人车检测模型,并部署成在线服务,生成一个人车检测AI应用。

注意:

项目二在【训练模型】时,请把文档推荐的调优参数learning_rate_strategy从20:0.001换成10:0.001

>>>指导文档<<<


2:爱美食——美食图片分类Baseline

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts完成爱(AI)美食数据处理、训练建模、推理测试。

>>>Baseline<<<


AIoT自动售货机区域销售预测分析



NAIE上机实践指导书

如有问题欢迎在帖子留言哦!!!

    AIoT自动售货机区域销量预测分析实验手册.pdf 3.47 MB,下载次数:8 预览

    项目二人车检测.pdf 1.22 MB,下载次数:0 预览

    项目一美食分类.pdf 1.59 MB,下载次数:0 预览

    特征工程代码-1.txt 714 Bytes,下载次数:1

    模型训练代码-1.txt 4.09 KB,下载次数:1

    高校行NAIE实践-杭州-中级.pdf 1.86 MB,下载次数:1 预览

    高校行NAIE实践-杭州-初级.pdf 1.48 MB,下载次数:6 预览

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发表于2020年10月27日 16:18:21 6820
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1:使用FasterRCNN预置算法基于海量数据训练人车检测模型

在自动驾驶方案实现的过程中,物体检测是其中一个重要的技术。

本实践基于ModelArts AI市场中官方发布的物体检测算法FasterRCNN,训练一个人车检测模型,并部署成在线服务,生成一个人车检测AI应用。

注意:

项目二在【训练模型】时,请把文档推荐的调优参数learning_rate_strategy从20:0.001换成10:0.001

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