没有参加线下实践活动的同学们不要着急
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AI动手实践项目
动手实践项目一: 零代码美食分类模型
ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,用户无需编码,无需AI背景,就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。
通过本实践,同学们将体验怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。
>>>指导文档<<<
动手实践项目二,二选一:
1:使用FasterRCNN预置算法基于海量数据训练人车检测模型
在自动驾驶方案实现的过程中,物体检测是其中一个重要的技术。
本实践基于ModelArts AI市场中官方发布的物体检测算法FasterRCNN,训练一个人车检测模型,并部署成在线服务,生成一个人车检测AI应用。
注意:
项目二在【训练模型】时,请把文档推荐的调优参数
>>>指导文档<<<
2:爱美食——美食图片分类Baseline
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts完成爱(AI)美食数据处理、训练建模、推理测试。
>>>Baseline<<<
AIoT自动售货机区域销售预测分析
NAIE上机实践指导书
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AIoT自动售货机区域销量预测分析实验手册.pdf
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项目二人车检测.pdf
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项目一美食分类.pdf
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特征工程代码-1.txt
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模型训练代码-1.txt
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高校行NAIE实践-杭州-中级.pdf
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高校行NAIE实践-杭州-初级.pdf
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