使用TF版Baseline训练好模型，部署成在线服务，发现在线服务画框的x、y坐标顺序是反的 解决这个问题的方法是：在Notebook中测试训练好的模型 只需要在Notebook中创建好一个以“TensorFlow-1.13.1”为kernel的ipynb，然后执行以下代码即可： ``` import os import moxing as mox ``` 1、拷贝训练好的模型 ``` if not os.path.exists('./model'): mox.file.copy_parallel('obs://myobsbucket0408/train_output/V0007/model/', './model') ``` 2、拷贝测试集，需要自己提前准备好 ``` if not os.path.exists('./datasets/test'): mox.file.copy_parallel('obs://myobsbucket0408/datasets/test/', './datasets/test') ``` 3、拷贝推理脚本inference.py ``` if not os.path.exists('./model/inference.py'): mox.file.copy('obs://myobsbucket0408/src/inference.py', './model/inference.py') ``` 4、修改inference.py中末尾两行的路径 修改完成后如下所示： img_path = r'/home/ma-user/work/test_model/datasets/test/JPEGImages/img_15734.jpg' model_path = r'/home/ma-user/work/test_model/model' infer_on_one_img(img_path, model_path) 5、执行inference.py脚本 ``` !python ./model/inference.py ``` **如果你想批量测试图片、画出检测框或计算mAP，你可以自己修改inference.py脚本** **Pytorch模型也可以按照以上同样的方法进行测试**