1. 共性问题
1.1 华为云ModelArts平台使用问题
1、在大赛比赛过程中，华为ModelArts是免费使用吗？
答：比赛过程中，有以下三种方式来使用ModelArts：
1）使用代金券
华为云大赛的大赛介绍页面可以领取代金券，仅可用于抵扣ModelArts和OBS上产生的费用，领取代金券后，可以参考下图查看代金券的余额和有效期，余额消耗完或有效期到了之后，代金券即失效；
2）使用ModelArts平台上的免费算力
目前ModelArts平台提供免费算力，参考下图进入ModelArts控制台页面，点击红框处，即可查看免费算力的详细使用规则。有两点要注意：1、免费算力和代金券是独立的、互不影响的；2、免费算力只是免去ModelArts上CPU和CPU的使用费用，不包含OBS的使用费用，如果你不从OBS下载大量资料到自己的本地机器（0.5元/GB），正常参赛一般指只需要消耗几元的OBS费用，点此查看OBS价格详情
3）自费
自行充值，可使用华为云上的任何服务
2、登陆华为云平台，出现如下故障。有什么解决办法呢？
答：这种情况很有可能是欠费了，可以参考下图点击“费用”到费用中心查看自己的账号是否已经欠费了。如果已经欠费，需充值抵消掉欠费才能重新使用，当前大赛领取的代金券无法抵扣已提前发生的欠费。
3、obs 用秘钥登录的时候，访问路径怎么填？
答：空着即可
1.2 模型提交问题
1、模型训练也必须在云端上进行吗？提交是把本地训练好的model直接上传到ModelArt吗？
答：你可以在华为云ModelArts平台上训练，上面有充足的算力，你也可以使用自己的机器训练，将训练好的模型上传到OBS，从OBS导入到ModelArts，再提交至大赛平台即可。注意模型从OBS导入到ModelArts之前，需要自己动手写一个config.json和一个customize_service.py文件，这两个文件的编写需要满足ModelArts平台的模型包规范，建议参考大赛提供的Baseline代码和文档，里面有写好的、完整的config.json和customize_service.py。
2、导入模型时，可以通过config.json来pip安装不同版本的框架吗？比如平台的pytorch是1.0的，可以装1.4版本的吗？
答：可以在config.json的"dependencies"中添加python包的名称及版本号，当前ModelArts平台使用cuda10.0，如果需安装pytroch，要注意cuda版本的匹配
3、请问可以用docker导入模型吗？
答：当前docker模型不支持大赛自动判分
4、在线部署成功以后提交作品显示这个是怎么回事inference result not exist
答：inference result not exist表示预测结果不存在或不符合格式。提交模型之前，建议先将模型部署成在线服务，并上传图片进行预测，查看预测结果的文本格式是否和大赛要求的格式一致，只有预测成功且格式一致，模型提交才能出分
5、在线服务采用cpu，读取的模型均在cpu上，提交后模型测试时是采用gpu还是cpu？
答：大赛后台使用CPU判分
1.3 开发调试问题
1、华为云上的cuda 10.2能改成10.1吗？为什么一定要用cuda9，用cuda10可以吗？
答：关于ModelArts平台cuda版本的问题，请查看此帖
2、opencv读取的问题，我用PIL读取没问题换成cv有bug？
答：cv读取图片的功能不如PIL的好用，比如cv2.imread不支持中文路径、不支持一些特殊格式的图片
3、ModelArts中可以安装其他python模块吗？
答：ModelArts的Notebook和训练作业中都可以安装Python模块。
1）Notebook中的安装方法
进入到notebook后，打开terminal，使用conda info -e可以查看到已安装如下环境：
sh-4.3$ conda info -e
# conda environments:
#
/home/ma-user/anaconda3
/home/ma-user/anaconda3/envs/MXNet-1.2.1
/home/ma-user/anaconda3/envs/PySpark-2.3.2
/home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.0.0
/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.13.1
/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.8
/home/ma-user/anaconda3/envs/XGBoost-Sklearn
base * /opt/conda
我们需要先选择一个环境进行激活，比如执行命令：
source activate /home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.0.0
然后就会进入到已安装了Pytorch-1.0.0的一个python环境，接着执行pip list命令可以查看已经安装的模块，如果没有安装自己需要的模块，可以使用 pip install 模块名==x.x.x.x 命令来进行安装，新模块将会安装在 /home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.0.0/lib/python3.6/site-packages目录下，由于Notebook的免费EVS是挂载在 /home/ma-user/work目录下，所以只有work目录下的内容才能在notebook关机重启后仍然会被保留，刚才新安装的模块是在 /home/ma-user/anaconda3/…目录下，Notebook是以容器的方式运行的，因此该目录下的内容在notebook关机重启后就会恢复原样了。
如果想永久保留刚安装的新模块，可以执行如下命令：
mkdir /home/ma-user/work/{你的工程目录}/3rdtools
cp -r /home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.0.0/lib/python3.6/site-packages/模块名 /home/ma-user/work/{你的工程目录}/3rdtools
这样，新安装的模块就永久保留在了/home/ma-user/work/{你的工程目录}/3rdtools目录下
运行自己的代码时，可以在代码的开头添加如下几行代码：
import sys
sys.path.insert(0, '/home/ma-user/work/{你的工程目录}/3rdtools')
这两行代码的含义是优先使用“/home/ma-user/work/{你的工程目录}/3rdtools目录下的python”模块
2）训练作业中的安装方法
请参考此文档
4、自己编译的whl，是不是编译whl的时候，环境的cuda和torch都要和华为云的一样啊？
答：这个取决于你要编译什么whl，如果依赖于具体版本的cuda，那就要和华为云ModelArts上的一样，因为目前ModelArts上不支持自定义安装cuda。
5、在训练作业中如何下载外网的预训练参数文件？
答：训练作业中不支持连外网下载任何文件，如果你需要用到预训练参数文件，可以自行手动下载该模型，并上传到自己的OBS路径，然后在训练作业的代码中执行如下代码将参数文件从OBS拷贝到训练作业的本地路径：
import moxing as mox
mox.file.copy('s3://xxx/…/xxx.h5, 'xxx/…/xxx.h5)
之后就可以直接加载模型了：
xxx.load_weights(model, 'xxx/…/xxx.h5)
6、自己在线下能跑的代码，如何进行代码改造，使其能在ModelArts上跑？
答：进行代码改造只需要遵循两条线索：s3路径的处理和模型规范的保证。只要能处理好s3路径，就能保证训练无问题。保证输出的模型符合ModelArts的模型规范，就能成功发布模型。baseline代码中搜索”file.”，即可查到所有关于s3路径处理的方法，模型规范的问题请查看上面1.2 模型提交问题
7、在ModelArts Notebook中如何安装Detectron2？
答：点击链接下载安装指导脚本，上传到ModelArts Notebook中，只需按顺序执行就可以了
8、 在ModelArts Notebook中如何安装mmdetection？
答：点击链接下载安装指导脚本，上传到ModelArts Notebook中，只需按顺序执行就可以了
2. 各赛道具体问题
2.1 生活垃圾图片分类
1、大赛能使用第三方数据么？
答：可以使用
2、初赛B榜会切换数据吗？
答：会切换数据
3、初赛进决赛会审查代码吗？
答：会审查代码
4、已按官网提示图片操作办法操作，但提交显示预测图片与规定的图片长宽不符合,如何解决？
答：为帮助定位问题，请您提供测试图片和错误日志的截图
2.2 深圳北站周边交通拥堵指数预测
1、大赛中，交通预测评测极端情况该如何考虑？
答：
2、交通赛题中，拥堵指数的阈值是多少？
答：
2.3 粤港澳大湾区强降水临近预测
1、降水预测赛题里评分，hss计算公式，权重是多少？
答：
2、降水预测赛题提交文件格式应该是怎样的呀？
答：
