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2020华为软件精英挑战赛

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合法?不合法?

nacre 2020/3/17 1502

真心希望主办方解释规则,解释下列算法何为合法,何为不合法。

算法零

用LR求出系数后,使用点积运算,如果大于阈值,输出1.不然输出0

算法零点五

用LR求出系数后,求出粗略系数:较大的系数为1,较小的系数为0.如果求出结果超出阈值,输出1.小于另一个阈值,输出0.

不然使用全部系数继续进行LR算法,如果大于阈值,输出1.不然输出0

算法一

使用比较快的求和运算,将1000个维度求和,如果大于阈值,输出1.不然使用相对比较慢的点积运算求答案

算法二

使用某种机器学习算法,设置1000个阈值,在贝叶斯分类,一旦当前的概率和超过当前的阈值,则输出1,否则继续运行。

算法三

使用某种机器学习算法,设置1000个阈值,在LR算法乘系数的过程中,一旦当前的乘积和超过阈值,则输出1,否则继续运行。

算法四

点积计算过程中,维护当前一部分数的平均值,如果大于0.6,跳出循环并输出1,否则继续运行。

算法五

第一维度的数字大于0.6,则输出1。否则运行LR算法。

算法六

如果当前是前n条,运行LR算法,不然,输出1。


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chuize
0 0
2020/3/17 19:31

感谢大佬分享思路

2020/3/17 14:17

训练的目的是观测训练集规律,抽象成知识(即模型,比如一组权重+线性点乘计算方式)
预测是要用训练出的模型,对预测数据集中的数据进行计算,根据计算结果,预测类别。
我们禁止的行为是:
对测试集的一部分不进行预测计算,直接硬编码为1或者是0。

算法0:合法
算法0.5:合法
算法1:合法,因为这个阈值应该也是通过训练集计算观测出来的
算法2:合法
算法3:合法
算法4:合法
算法5:合法,但是训练集对于大家是保密的,该算法不一定能够到70%的准确率
算法6:不合法。

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nacre

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发表于2020年03月17日 09:05:54 15022
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[热身赛问题咨询] 合法?不合法?

真心希望主办方解释规则,解释下列算法何为合法,何为不合法。

算法零

用LR求出系数后,使用点积运算,如果大于阈值,输出1.不然输出0

算法零点五

用LR求出系数后,求出粗略系数:较大的系数为1,较小的系数为0.如果求出结果超出阈值,输出1.小于另一个阈值,输出0.

不然使用全部系数继续进行LR算法,如果大于阈值,输出1.不然输出0

算法一

使用比较快的求和运算,将1000个维度求和,如果大于阈值,输出1.不然使用相对比较慢的点积运算求答案

算法二

使用某种机器学习算法,设置1000个阈值,在贝叶斯分类,一旦当前的概率和超过当前的阈值,则输出1,否则继续运行。

算法三

使用某种机器学习算法,设置1000个阈值,在LR算法乘系数的过程中,一旦当前的乘积和超过阈值,则输出1,否则继续运行。

算法四

点积计算过程中,维护当前一部分数的平均值,如果大于0.6,跳出循环并输出1,否则继续运行。

算法五

第一维度的数字大于0.6,则输出1。否则运行LR算法。

算法六

如果当前是前n条,运行LR算法,不然,输出1。


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chuize

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发表于2020年03月17日 19:31:16
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xlx@大赛答疑

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发表于2020年03月17日 14:17:50
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沙发
只看该作者

训练的目的是观测训练集规律,抽象成知识(即模型,比如一组权重+线性点乘计算方式)
预测是要用训练出的模型,对预测数据集中的数据进行计算,根据计算结果,预测类别。
我们禁止的行为是:
对测试集的一部分不进行预测计算,直接硬编码为1或者是0。

算法0:合法
算法0.5:合法
算法1:合法,因为这个阈值应该也是通过训练集计算观测出来的
算法2:合法
算法3:合法
算法4:合法
算法5:合法,但是训练集对于大家是保密的,该算法不一定能够到70%的准确率
算法6:不合法。

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