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蕾西星星 2019/9/17 800

sklearn # 保存成sklearn自带的文件格式 joblib.dump(logisticRegression, model_local_path) xgboost print_title("training model......") model = xgb.train(plst, dtrain, num_rounds) print_title("save model") model_local_path = os.path.join(LOCAL_WORK_DIR, MODEL_NAME) model.save_model(model_local_path)

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发表于2019年09月17日 19:27:44 阅读800回复0

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[技术交流]ModelArts保存模型格式

sklearn # 保存成sklearn自带的文件格式 joblib.dump(logisticRegression, model_local_path) xgboost print_title("training model......") model = xgb.train(plst, dtrain, num_rounds) print_title("save model") model_local_path = os.path.join(LOCAL_WORK_DIR, MODEL_NAME) model.save_model(model_local_path)

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