【往期课程】7天入门机器学习

细讲从数据到模型的每一步,以具体案例出发,融合算法原理和工具使用,轻松上手机器学习。 

详细操作资料搭配视频教学,解决难点痛点问题,治愈“技术恐慌”,立刻踏上AI之路!

如有疑问可在本帖中回复,有问必答。


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课程目标

通过本课程的学习,使学员:

1、帮助用户了解机器学习数据预处理、建模、评估、预测的基本过程

2、介绍机器学习中数据处理的基本方法

3、理解分类问题的意义、了解树形算法的原理

4、了解逻辑回归和SVM的算法原理

5、了解回归问题的数学本质、线性回归和KNN的原理

6、讲述树形算法回归的算法原理,让用户实际体验操作的乐趣,达到寓教于乐目的

7、掌握聚类问题与分类问题的不同之处和应用场景

 

课程大纲

第1章 初识机器学习

第2章 机器学习中的数据处理

第3章 机器学习中的分类问题(上)

第4章 机器学习中的分类问题(下)

第5章 机器学习中的回归问题(上)

第6章 机器学习中的回归问题(下)

第7章 机器学习中的聚类问题