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通过拍照识别食物种类和卡路里的功能真的很酷。而其中的核心模块，就是基于图像中的食物种类识别。
这个模型可以识别101种常见的西餐美食。输入一个西餐的照片，这个模型会预测5种最可能的西餐品类，以及相应的置信度得分。这个模型使用food101数据集训练。数据集地址：https://www.vision.ee.ethz.ch/datasets_extra/food-101
目前该模型支持使用ModelArts平台进行交付，订阅该模型后，你可以将该模型发送到一个指定的Region的ModelArts平台。在ModelArts平台，你可以一键式地将该模型部署成在线API服务。你也可以收集、标注并上传自己真实业务场景中的数据，对该模型进行二次调优（Fine-tune）。
使用ModelArts的资源把该模型部署成在线服务后，你可以
import requests
import json
url = 'YOUR-API-URL-CREATED-IN-MODELARTS'
headers = {'x-auth-token': 'YOUR-CLOUD-TOKEN'}
filename = '/path/to/local/character_line_image.jpg'
files = {'images': (filename, open(filename, 'rb'), "image/jpeg")}
r = requests.post(url, files=files, headers=headers, verify=False)
outputs = json.loads(r.content)
print(outputs)
您可以在华为云ModelArts控制台直接使用资产，但无法下载资产
版本号 | 版本ID | 发布时间 | 发布状态 | 版本说明 |
|---|
1.0.0 | 1.0.0 | 2019-09-11 01:49 | 已完成 | Initial release. |
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