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数据集
helmet_manifest(物体检测)
以0.8比例切分的安全帽manifest数据集
追风少年
46个月以前

229MB 3600 2507 406
12
  • 许可证类型 ? Unknown
  • 标签
    图片
  • 资产ID 2615f892-be00-47d3-a399-ef7fe90faa76

描述

helmet_manifest物体检测数据集

1.数据简介

该数据集共计1000张图片，以0.8比例切分的manifest格式

2.适用的算法

3.使用方法

a、下载本数据集，选择下载方式为下载到Modelarts数据集，修改数据集名称。
b、进入下载后的数据集，以0.8比例切分重新发布版本（下载下来的数据集未切分）
c、订阅上述物体检测算法，选择b步骤重新发布的数据集版本进行训练。

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文件总大小 229MB
名称
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版本

版本号 版本ID 发布时间 发布状态 版本说明
1.0.0 jDEvLs 2021-05-20 11:16 已完成
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关联资产

  • 算法

  • 物体检测YOLOv3_ResNet18

    ResNet18为骨干,支持CPU,GPU,Ascend310推理

    算法
    30822 5803 7793

    ModelArts

    26个月以前

  • 物体检测-YOLOv5

    基于Pytorch,GPU训练,CPU或GPU推理, 知识蒸馏

    算法
    52215 8858 163

    ModelArts

    10个月以前

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