AI Gallery-开发者-华为云

AI 初学者

快速入门掌握AI基本概念，利用现成工具开发AI应用

人工智能的概念、结构及发展历史

人工智能产业发展与战略规划

华为全栈全场景AI战略

零代码开发第一个AI模型

AI 工程师

系统学习AI基础理论，掌握AI实战开发能力

编程知识

Python 编程知识

Python基础语法、数据结构、正则表达式、多任务和魔法方法的使用

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Python编程知识

常用框架和工具

讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。

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科学计算库Numpy

数据分析处理库Pandas

可视化库Matplotlib

图像处理库Pillow

机器学习库Scikit-learn

图像处理库Scikit-image

深度学习库Keras

深度学习框架TensorFlow

深度学习框架PyTorch

MindSpore专区

介绍华为AI开发框架MindSpore的结构、设计思路及特性，并基于MindSpore进行开发与应用

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MindSpore 开发框架简介

MindSpore 教程

线性回归

Lenet实现手写数字识别

Resnet实现CIFAR-10图像分类

SentimentNet实现IMDB影评情感分析

Deeplabv3实现图像语义分割

YOLOv3实现目标检测

理论知识

机器学习

讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等

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线性回归

逻辑回归

KNN

朴素贝叶斯

SVM

决策树

随机森林

Adaboost

GBDT

Xgboost

聚类

关联规则挖掘

深度学习理论课程

探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型

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深度学习理论入门

深度学习实践课程

深度学习基础知识综合实践，内容以MNIST手写数字识别任务为主线，从易到难逐步提高手写数字识别的准确率。

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手写数字识别任务简介

图像分析法实现手写数字二分类

从零构建感知机实现手写数字二分类

基于深度学习框架快速构建感知机实现手写数字二分类

从二分类扩展到十分类

从感知机到卷积神经网络

LeNet-5-首个商用级别卷积神经网络

ResNet-经典卷积神经网络

强化学习实践课程

讲解强化学习相关算法，重点介绍model-free强化学习，涵盖策略优化和Q值学习，同时也会介绍model-based强化学习的相关知识。

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使用DQN算法玩2048游戏

使用A2C算法控制登月器着陆

使用PPO算法玩超级马里奥兄弟

使用SAC算法训练连续CartPole

使用DDPG算法训练连续MountainCar

使用DPPO算法控制倒立摆

使用A3C算法玩乒乓球游戏

使用强化学习AlphaZero算法训练五子棋AI

使用强化学习AlphaZero算法训练中国象棋AI

应用领域知识

计算机视觉

常见应用领域实践知识

数字图像处理基础

图像分类

图像目标检测

图像分割

视频处理

自然语言处理

常见应用领域实践知识

自然语言处理

敬请期待！

语音识别

常见应用领域实践知识

语音识别

敬请期待！

AI 应用工程师

基于 ModelArts 的动手实践

图像分类实践

立即学习

物体检测实践

立即学习

图像分割实践

立刻学习

OCR实践

OCR 实践

立即学习

视频分类与分割实践

立即学习

语音识别实践

立即学习

NLP实践

立即学习

GAN实践

立即学习

学习亮点

内容全面详实

从入门到进阶到实战，应有尽有

入门到进阶到实战，应有尽有
一站式学习体验

渐进式赋能，由浅入深，综合提升技能

渐进式赋能，由浅入深，综合提升技能
跟踪式教学计划

专属学习交流群，教辅相伴，升阶无忧

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