CSIG2022:中英文购物小票信息理解大赛-操作指导

前言

本文将帮助大家快速上手比赛，指引大家如何使用ModelArts平台帮助你做实验、存数据、训模型、跑结果。

快速导航

这部分将给大家提供常用网页的链接，快速一键转跳。

• 比赛主页
• 数据集主页（已弃用，请前往赛题详情）
• ModelArts控制台
• OBS对象存储服务
• 模型包官方文档
• Q&A常见问题解答

ModelArts全局配置

（⭐此步骤必须先做⭐）

在ModelArts上使用Notebook、OBS存储服务、训练作业等等很多功能，都需要你先进行访问授权。点此进入ModelArts控制台，按照下图操作即可。

使用Notebook

我们通过Notebook提供了详尽的教程，以我们的baseline代码为例子，指导选手们完成自己模型的训练、推理流程。

当然这一步不是必须的，选手如果比较熟悉Modelarts平台，可以自行创建训练、推理任务。

1. 我们提供了baseline的notebook，并且发布在了AI Gallary平台上，这里打开notebook不产生费用，但同时也不建议你在上面进行修改，因为修改内容不会被保存。

确保你已经阅读过上一句，并理解不要在此notebook上直接修改后

请点击此处打开Notebook。

2. 进入notebook以后，你可以对整个内容有大概的浏览。接下来，我们需要将该notebook下载下来（打开notebook后可能需要等几十秒，然后左侧才会出现文件列表，然后再右键tutor.ipynb文件进行下载）
   

3. 请点击此处，进入ModelArtsde的Notebook页面，然后创建属于你自己的notebook在线环境，然后上传上一步下载的baseline notebook。
   

4. 然后你就可以根据notebook里提供的详细教程，完成模型的训练开发。

使用OBS桶进行储存管理

你的模型代码，权重文件，甚至数据集，都可以上传至OBS中，方便在训练任务、部署推理服务等操作时使用你储存的资源。

1. 点此进入OBS对象存储服务
2. 首先，我们要创建一个桶
   
   名称自己随便起，其他设置完全维持默认不用改动
   
3. 创建好以后点击进入桶
   
4. 点击左侧“对象”进入桶的文件列表，此时你就可以随意上传文件了。
   

需要注意的是，网页版的OBS服务功能有限，你同时只能上传100个文件，且上传好的文件不支持移动、重命名，所以请预先在本地调整好目录结构再上传，如果上传文件超过100个，请分批上传或直接压缩打包后上传。

使用ModelArts创建推理应用

最终在提交你的推理代码时，你需要根据官方文档准备好一个模型包，请点击此处查看文档，或者查看【2.使用Notebook】这一章节内容，里面有详细介绍如何完成一个模型包（即使你不使用该notebook来训练和推理，也可以参考里面的内容）。

当模型包准备好以后：

1. 请点击此处，进入你的OBS桶内，然后按照要求上传你的模型包。注意：模型包不光是model这个文件夹，请上传model文件夹的父级目录。
2. 请点击此处，进入ModelArts的AI应用管理界面，然后按照如下步骤将你的模型包创建为AI应用。
   
   
   
3. 然后你就可以等一等了，创建需要花一些时间，创建完成后就大功告成了。

基于创建的AI应用部署为在线服务

这一步主要是为了检验你的模型包是否正确，你可以把你在【使用ModelArts创建推理应用】这一章中创建的AI应用部署为一个在线服务，然后可以直接在线预测和调试，用以确认你的模型包是正常可用的。

1. 请点击此处，进入在线服务部署界面，然后点击“部署”进行服务部署。
   
   
2. 等部署完成后，你就可以进行在线预测
   
   

提交你的模型包进行判分

如果上述准备你已经全部完成，请点击此处进入AI应用界面，找到你已经经过在线服务测试过的应用包，进行发布：

提交完成后，判分结果将会以邮件形式发送给你。（如果你的模型包输出未按照我们的格式要求，可能会导致判分失败；如果你的模型包本身结构有问题，后台判分时可能会直接部署失败。）

资源释放

请检查ModelArts控制台，关掉一切已经不使用的服务和计算资源，以免欠费造成账号停用。另外OBS内的内容可能也会产生费用，当比赛结束，或者你不再使用时，请及时删除OBS所有比赛相关的桶。