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一个简单的yolov8物体检测算法
首先，我们要在AI Gallery中订阅yolov8极简版算法:
订阅成功后，点击前往控制台：
选择云服务区域后点击确定：
在算法管理中，可以选择算法版本创建训练作业：
修改训练作业名称，算法输入选择数据集：
数据集创建可以参考数据集简介
如选择数据存储位置，需与数据集格式保持一致，即存在.manifest文件。
算法输出选择数据存储位置，选择一个obs文件夹存放训练输出模型及log。算法开放了5个参数，imgsz为训练输入大小，epochs为总训练周期，batch为训练batch size，single_cls为是否按照单一类进行训练，close_mosaic为剩余多少周期时关闭mosaic数据增强：
配置完成训练参数后，选择训练资源，训练资源规格可以视数据数量与输入大小而定，点击提交即可：
在训练管理中点击训练作业名称，查看训练详情
可以在日志标签栏下查看训练日志，点击输入/输可以直接跳转到obs文件夹下：
训练完成后，obs输出文件夹内可以看到如下训练输出：
其中，model文件夹可以用来创建AI应用。
完成训练后，可以创建为AI应用：
点击创建后，修改名称，元模型来源选择从训练中选择->训练作业->选择训练作业，选择我们刚刚的训练作业，点击立刻创建即可：
等待状态变为正常，部署为在线服务：
在线服务变为运行中后，即可进行在线推理：
您可以在华为云ModelArts控制台直接使用资产，但无法下载资产
版本号 | 版本ID | 发布时间 | 状态 | 版本说明 | 使用约束 |
|---|
1.0.2 | f3FoMa | 2023-12-28 02:48 | 已完成 | 兼容数据集与数据存储位置 | |
1.0.1 | Jokz7z | 2023-11-06 01:44 | 已完成 | -- |
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