CauchyMind-开发者-华为云

最新动态

12月7日，由华为云常州工业互联网创新中心、频率探索智能科技江苏有限公司主办，江苏博昊智能科技有限公司协办的预测性维护重构工业互联网竞争力主题沙龙成功举办，来自华为云的专家以及20余家常州工业企业高层、技术骨干共同参会。本次活动围绕预测性维护、工业互联网、企业数字化转型等热点话题展开探讨，通过新技术方案分享和思想碰撞，赋能企业新价值。

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预测性维护重构工业互联网竞争力主题沙龙圆满举行

预测性维护重构工业互联网竞争力主题沙龙圆满举行

12月17日，华为云全球生态部邀请物联网领域伙伴到华为深圳坂田基地进行预测性维护的赋能培训。

预测性维护赋能第二期闭门培训

预测性维护赋能第二期闭门培训

工艺优化

通过将AI技术与正交实验结合，提炼出一套科学少量试切方法，快速数控机床加工零部件的最优切削三要素，降低试切门槛，提高加工效率，减少刀具磨损等。

提高加工效率：降低单间加工时间，减少空载，提高零部件加工效率；
节省成本：降低刀具磨损，延长使用寿命，达到降成本目的。

预测性维护

螺杆预测性维护

螺杆预测性维护

通过对工业领域注塑机加装电流或振动传感器，并对其采集数据进行AI分析，可以提前识别到其主要部件“螺杆”的亚健康状态，提醒操作人员提前更换，从而达到预测性维护的目的，避免计划外停机造成的严重损失。

提升产能：降低事故停机时间，增加产能，提高利润
降低运维成本：降低人力成本，无需例行排班，系统自动触发工单，降低点检员数量
延长设备寿命：避免欠修，过修，提高设备可靠性和利用率

专家阵容

专家阵容

大咖激情奉献

华为Cloud BU全球生态部首席科学家

早稻田大学，信息学博士学位。在日本学习和工作期间致力于AI驱动的工业控制优化研究，并发表20余论文。华为工作期间，主要从网络自动驾驶，医疗行业AI应用研究。

个人简介：

早稻田大学，信息学博士学位。在日本学习和工作期间致力于AI驱动的工业控制优化研究，并发表20余论文。华为工作期间，主要从网络自动驾驶，医疗行业AI应用研究。

工业算法专家

新加坡国立大学机械工程博士学位，深圳市海外高层次人才C类人才。主要研究基于机理和人工智能融合的故障诊断和预测性维护方法，擅长多物理场仿真建模，信号处理和机器学习。攻博期间曾参与新加坡能源创新研究项目。华为工作期间，主要从事穿戴式运动健康算法研究和工业设备的预测性维护研究。

个人简介：

新加坡国立大学机械工程博士学位，深圳市海外高层次人才C类人才。主要研究基于机理和人工智能融合的故障诊断和预测性维护方法，擅长多物理场仿真建模，信号处理和机器学习。攻博期间曾参与新加坡能源创新研究项目。华为工作期间，主要从事穿戴式运动健康算法研究和工业设备的预测性维护研究。

工业算法专家

西安交通大学，工学博士学位。主要研究回转机械信号处理与故障诊断，擅长复杂干扰下低信噪比信号的降噪、特征挖掘与提取，尤其是早期微弱故障的识别与诊断以及故障衍变过程跟踪与特征分析。攻博期间曾参与国家机床专项、两基专项和多项企业课题。华为工作期间，主要从事智能汽车精准续航算法研究和工业设备的预测性维护研究。

西安交通大学，工学博士学位。主要研究回转机械信号处理与故障诊断，擅长复杂干扰下低信噪比信号的降噪、特征挖掘与提取，尤其是早期微弱故障的识别与诊断以及故障衍变过程跟踪与特征分析。攻博期间曾参与国家机床专项、两基专项和多项企业课题。华为工作期间，主要从事智能汽车精准续航算法研究和工业设备的预测性维护研究。

工业算法专家

西安交通大学，机械工程博士学位。研究领域为机械故障特征挖掘与诊断，主要研究方向为机械信号分析处理与多源状态信息融合。攻博期间曾参与多项国家自然科学基金项目和企业课题，涉及风力发电机、高速列车、数控机床等设备的故障监测与诊断。华为工作期间，主要从事工业设备的状态监测与预测性维护研究。

个人简介：

西安交通大学，机械工程博士学位。研究领域为机械故障特征挖掘与诊断，主要研究方向为机械信号分析处理与多源状态信息融合。攻博期间曾参与多项国家自然科学基金项目和企业课题，涉及风力发电机、高速列车、数控机床等设备的故障监测与诊断。华为工作期间，主要从事工业设备的状态监测与预测性维护研究。

工业算法专家

南安普顿大学，人工智能硕士学位。擅长数据分析、机器学习和强化学习的相关智能算法。在华为工作期间，将相关知识和算法应用于预测性维护领域，致力为各行各业注入高科技动力。

个人简介：

南安普顿大学，人工智能硕士学位。擅长数据分析、机器学习和强化学习的相关智能算法。在华为工作期间，将相关知识和算法应用于预测性维护领域，致力为各行各业注入高科技动力。

工业算法专家

南开大学，控制科学与工程博士学位。主要研究方向是非线性系统理论、机器人控制。擅长动力系统的建模和控制。博士期间参与863机器人模块化单元技术、国基金基于串联弹性驱动器的单腿跳跃机器人轨迹规划和跟踪控制方法等科研项目。华为工作期间，主要从事车路协同自动驾驶、复杂系统控制与优化、设备故障诊断与健康管理研究工作。

个人简介：

南开大学，控制科学与工程博士学位。主要研究方向是非线性系统理论、机器人控制。擅长动力系统的建模和控制。博士期间参与863机器人模块化单元技术、国基金基于串联弹性驱动器的单腿跳跃机器人轨迹规划和跟踪控制方法等科研项目。华为工作期间，主要从事车路协同自动驾驶、复杂系统控制与优化、设备故障诊断与健康管理研究工作。

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